Nov. 17, 2019, 5:36 p.m.

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# scipy.signal 进行降采样 def wav_file_resample(sig, source_sample=44100, dest_sample=16000): try: signal.resample except: from scipy import signal ''' 对WAV文件进行resample的操作 ！！！注意：sig必须是np.int16格式 :param file_path: 需要进行resample操作的wav文件的路径 :param source_sample…

Oct. 29, 2019, 1:42 p.m.

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前言这篇主要写写感悟吧。非常开心能够在非常繁忙的工作去参加第四届kaldi线下交流会。感觉这一届的商业化的气息更加浓厚了。大抵是这些交流会发展壮大之后都很难避免商业化吧。这次交流会在小米新建的科技园，位于帝都清河。会场很大，但还是坐满了，说明学习语音方向的同学还是很多吧。交流会上听小米的副总裁说 Daniel Povey在正式加入小米之前已经定下了第四届交流会在小米科技园举办了。说明小米在语音方向的决心很大。再加上Daniel加入小米，应该会吸引一批在Kaldi上面有情怀的同学吧。 正文本次交流会上有 声智，西工大，快商通，达摩院,昆山杜克大学,AISHELL 等公司和学校参与。带干货的是达…

Oct. 25, 2019, 10:02 a.m.

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乍见之欢不如久处不厌久处之厌莫若只如初见 我记得上一次我用QQforLinux还是在我小学的时候那时候我就感觉发消息 收消息很慢 但是吧不是不能用后来LinuxQQ的用户量也不多 版本也不更新了，也无法登录了。今天LinuxQQ在此发布新版本https://im.qq.com/linuxqq/download.html而现在的我也真正从事算法开发这个方向了。时间一晃眼它就过去了。。。

Oct. 21, 2019, 8:22 p.m.

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1.降混响WPE包加权预测误差（WPE）是语音混响方法，由NTT Corporation NTT通信科学实验室开发。该页面提供了WPE的Matlab p代码可执行文件。设计和分发此软件包中包括的工具和程序，其唯一目的是评估基于加权预测误差（WPE）的去混响算法。 http://www.kecl.ntt.co.jp/icl/signal/wpe/ 2.加混响来自这篇论文 https://arxiv.org/abs/1710.04196 使用 pyroomacoustics 这个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im…

Oct. 17, 2019, 10:07 a.m.

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如果是基于kaldi的工程编译，则进入 kaldi/tools/运行 ./install_portaudio.sh 发生错误 ld: library not found for -lgcc_s.10.4 vim install_portaudio.sh 行数 96-106 加入一行 -e ‘s/-mmacosx-version-min=10.3//g’ \ if [ “$MACOS” != “” ]; then echo “detected MacOS operating system … trying to fix Makefile” mv Makefile Makefil…

Oct. 12, 2019, 3:33 p.m.

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准备linux 以UBUNTU16.01为例 下载git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git or wget https://github.com/kaldi-asr/kaldi/archive/master.zip unzip master.zip mv kaldi-master kaldi 检查依赖cd kaldi/tools ./extras/check_dependencies.sh 直到输出 ./extras/check_dependencies.sh: all OK. 编译tools目录确认 当前工作目录还在 …

Oct. 3, 2019, 3:51 p.m.

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传入参数为已经实例化完成的网络，输出为所有需要求梯度的参数的数量 def count_parameters(model): return sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)

Sept. 23, 2019, 5:51 p.m.

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导出wav# 普通导出参数，且设定导出目标的采样率为16k ffmpeg -i huoying.mp4 -f wav -ar 16000 huoying.wav # 且设定导出目标的通道为1 ffmpeg -i huoying.mp4 -f wav -ar 16000 -ac 1 huoying.wav # 且设定导出目标的位深度为16bit ffmpeg -i huoying.mp4 -f wav -ar 16000 -ac 1 -acodec pcm_s16le huoying.wav # 且不打印log到屏幕 ffmpeg -i huoying.mp4 -f wav -ar 1600…

Sept. 2, 2019, 6:16 p.m.

read: 451

ASSERT FAILED at /pytorch/aten/src/ATen/native/cudnn/RNN.cpp:528 RuntimeError: params_from.size(0) == params_to.size(0) ASSERT FAILED at /pytorch/aten/src/ATen/native/cudnn/RNN.cpp:528, please report a bug to PyTorch. number of layers mismatch 这个bug仅在1.0.0上出现,在它的上一个版本 0.4.1与下一个版本1.1.0中都未复现,所以解决方案是…

Aug. 29, 2019, 3:30 p.m.

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这里有两个重要的前提:1.当list长度为1,仅仅是一个元素的时候,认为是相等2.list长度不为0 def check_same(l): if len(set(l)) == 1: return True else: return False a = [1, 1, 1, 1] b = [1, 2, 3, 4] print(check_same(a)) print(check_same(b)) 输出结果为: TrueFalse

Aug. 21, 2019, 5:47 p.m.

read: 374

发生 错误 UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode byte 0xc0 in position 3: invalid start byte 原因:sppas目录不能含有中文

Aug. 18, 2019, 12:25 p.m.

read: 512

数据来自ssh蜜罐收集:共23639条,下面是部分数据 root/qyeee1234 root/cnnic root/utterly root/broke root/963256478715 root/whereon root/quick root/cdy123 root/iammecn@weiphone root/19800730 root/19740712 root/prince root/abdcefghi root/roping root/19790519 root/19730622 root/passroot root/wxmsyy424104 …

Aug. 9, 2019, 10:27 p.m.

read: 429

0x00 交叉熵Loss(Softmax Loss) import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F # 自己实现一个LossSoftmaxLoss #可以看到 class LogSoftmaxLoss: def _onehot_encoding_(self, label, num_classes): shape_0 = label.shape[0] label = label.reshape(-1, 1) result = torch.zeros(…

July 12, 2019, 11:39 a.m.

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浏览器UA标识收集计划 以下UA从某网站的真实访问数据筛选去重而来包含操作系统信息的UA(1163条) Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2648.72 Mobile Safari/537.36 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537…

June 19, 2019, 6:26 p.m.

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>> subplot(231);imagesc(model_0) >> subplot(232);imagesc(model_1) >> subplot(233);imagesc(model_2) >> subplot(234);imagesc(model_3) >> subplot(235);imagesc(model_4) >> subplot(236);imagesc(model_5)

June 19, 2019, 3:54 p.m.

read: 454

June 18, 2019, 5:33 p.m.

read: 1469

转自https://discuss.pytorch.org/t/how-to-reverse-a-torch-tensor/382 形状为（10）的tensor翻转 tensor = torch.rand(10) # your tensor # create inverted indices idx = [i for i in range(tensor.size(0)-1, -1, -1)] idx = torch.LongTensor(idx) inverted_tensor = tensor.index_select(0, idx) 形状为（1，10，1）的tensor翻转 tensor…

June 17, 2019, 7:36 p.m.

read: 434

以下demo只支持float格式，仅提供思路，其他数据类型需自行扩展： import numpy as np import struct def bin2npy(bin_file_path, npy_file_path, type='float'): assert type in ['float'] out_data = [] with open(bin_file_path, mode='rb') as bin_file: in_data = bin_file.read() for i in range(len(in_data)//4)…

June 12, 2019, 5:33 p.m.

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1. 添加权限到 AndroidManifest.xml2. 添加以下语句到build.gradle=>dependenciesimplementation 'com.mylhyl:acp:1.2.0' 然后sync project 3.添加Java语句以动态请求权限Acp.getInstance(this).request(new AcpOptions.Builder() .setPermissions( Manifest.permission.RECORD_AUDIO, …

June 10, 2019, 9:10 p.m.

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适合最后一层（输出层）为二分类,label==>1 为一个类别，label==> 0 为另一个类别两个样例： >>> target = torch.ones([10, 64], dtype=torch.float32) # 64 classes, batch size = 10 >>> output = torch.full([10, 64], 0.999) # A prediction (logit) >>> pos_weight = torch.ones([64]) # All weights are equal t…